Türkçe
Eğitim
Yapay Zeka Destekli Analitik ile Eğitim Daha Güçlü!
Üniversiteler ve kolejler, düşen kayıt oranları ve azalan finansmandan artan rekabet ve gelişen öğrenci beklentilerine kadar eşi benzeri görülmemiş zorluklarla karşı karşıya. Önde kalabilmek için, kurumların işe alımı optimize etmek, öğrenci başarısını artırmak ve kurumsal büyümeyi sağlamak için veri odaklı stratejilere ihtiyacı vardır.
Tractus ile eğitim kurumları, departmanlar arası sonuçları iyileştirmek için gerçek zamanlı analizler, yapay zeka destekli otomasyon ve prediktif içgörülerden faydalanabilir.
Tractus ile Kurumunuzu Geleceğe Hazırlayın
Kurumunuzu yapay zeka ve analiz gücüyle dönüştürmeye hazır mısınız? Hadi başlayalım! 🚀
Optimize Edilmiş İstihdam ve Kabul Süreçleri
- Yapay zeka destekli analizleri kullanarak doğru öğrencileri kişiselleştirilmiş mesajlarla hedefleyin ve kayıt oranlarını artırın.
- Başvuru takibini otomatikleştirin, yüksek potansiyelli adayları belirleyin ve pazarlama erişimini optimize edin.
- Öğrenci tercihlerinin farkına varın ve gerçek zamanlı verilerle kabul sürecini iyileştirin.
Öğrenci Başarısını ve Devamlılığını Artırın
- Erken terk risk faktörlerini tespit edin ve risk altındaki öğrencilere proaktif destek sağlayın.
- Akademik performans, katılım desenleri ve kaynak kullanımını analiz ederek özelleştirilmiş başarı planları oluşturun.
- Öğrenci davranışındaki gelecekteki trendleri tahmin ederek akademik programları ve destek hizmetlerini geliştirin.
Kurum Gelişimini Güçlendirin
- Finansal planlama, sermaye yatırımları ve bağış toplama stratejilerini yapay zeka destekli veri içgörüleri ile iyileştirin.
- Değerli bağışçıları tespit ederek ve iletişim çalışmalarını kişiselleştirerek mezun bağlılığını artırın.
- Operasyonel verimliliği artırın ve merkezi analizlerle departmanlar arası iş birliğini kolaylaştırın.
Coğrafi ve Öngörüsel Zeka Kullanımını Maksimize Edin
- Konum tabanlı içgörüleri kullanarak henüz keşfedilmemiş öğrenci pazarlarını tespit edin ve işe alım stratejilerini optimize edin.
- Değişen demografik ve ekonomik koşulları tahmin ederek değişen trendlerin önünde kalın.
- Geleceğe hazır içgörüler elde etmek için düşük kodlu/kodsuz makine öğrenimi modelleri geliştirin.
