Nedir Büyük Veri?

Büyük veri, işletmeleri günden güne yakından ilgilendiren, hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış büyük, yönetilmesi zor veri hacimlerini tanımlayan bir terimdir. Ancak önemli olan yalnızca verinin türü veya miktarı değil, kuruluşların verilerle ne yaptığıdır.

Hacim

Büyük veri boyutu
terabytes, petabytes

Çeşitlilik

Çeşitli veri kaynakları (sosyal, mobil, M2M, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler)

Hız

Yüksek hızda veri akışı, değişimi ve işleme hızı

Doğruluk

Çeşitli düzeylerde veri belirsizliği ve güvenilirliği

Neden Büyük Veri?

Geleneksel çözümlerle büyük verileri doğru ve verimli bir şekilde analiz etmek zordur. Günümüzde KNIME, Apache Hadoop ve Apache Spark gibi büyük veri araçları ve teknolojileri bunu kolaylaştırmaktadır.

Finansal Hizmetler

Kredi Kartı/Banka Kartı Doğrulaması
MRZ Doğrulama
Kimlik ve Yaş Doğrulama
PCI Uyumluluğu

IT Yönetimi

Hizmet Seviyesi Anlaşması İzleme
Siber Güvenlik
Adli Analiz

Telemetri Yönetimi

Tıklama Analizi
Uygulama Günlüğü Analizi
Sensör Verisi

Çevrimiçi Ticaret (e-Ticaret)

Duygu Analizi
Öneri Sistemleri
Arama İndeksleme/Kalite

Büyük Veri Uygulamaları

İş stratejisine rehberlik etmek için verileri kullanma süreci veri analizi olarak bilinir. Tractus'taki veri analizi uzmanlarımız, yüksek kaliteli veri analitiği hizmetleri sunarak şirketlere tüm engellerin aşılmasında yardımcı olur.

e-Ticaret

Bankacılık ve Finans

Sigortacılık

Taşımacılık

Eğitim

Enerji ve Altyapı

Üretim

Telekomünikasyon

Sağlık

Medya ve Eğlence

4 Aşamalı Veri Analitiği Süreci

Makine öğrenimi sistemlerinin kural tabanlı sistemlere göre avantajlarından biri, verileri daha hızlı işlemeleri ve daha az zaman gerektirmesidir. Örneğin akıllı algoritmalar, doğrulama adımlarının sayısını en aza indirmeye yardımcı olmak için davranış analitiği ile iyi çalışır

Tanımlayıcı Analitik

Ne olduğunu açıklar

Teşhis Analizi

Neden olduğunu açıklar

Tahmine Dayalı Analitik

Ne olabileceğini tahmin eder

Standart Analitik

Tahmine dayalı bir işlem önerir