Günümüz dünyasında, veri odaklı kuruluşlar, büyük verilerin ve dijital dönüşümün ortaya çıkışı sayesinde doğru ve hızlı kararlar almak için tamamen veri analizine güveniyor.
Büyük Veri
Bir Hizmet olarak Veri Bilimi
Bize Ulaşın
Nedir Büyük Veri
Büyük Veri; yapılandırılmış, yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış gibi farklı veri türlerini (Çeşitlilik), hızlı bir oranda üretilen verileri (Hız) içerebilecek büyük miktarda veri (Hacim) olarak tanımlanır.
Hacim
Devasa veri boyutları -
terabytes, petabytes
Hız
Yüksek hızda veri akışı, değişimi
ve işlenmesi
Çeşitlilik
Çeşitli veri kaynakları (sosyal, mobil, M2M, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler)
Doğruluk
Çeşitli düzeylerde veri belirsizliği
ve güvenilirliği
Geleneksel çözümlerle büyük verileri doğru ve verimli bir şekilde analiz etmek zordur.
Günümüzde KNIME, Apache Hadoop ve Apache Spark gibi büyük veri araçları ve
teknolojileri bunu kolaylaştırmaktadır.
Kredi Kartı/Banka Kartı Doğrulaması
MRZ Doğrulama
Kimlik & Yaş Doğrulaması
PCI Uyumluluğu
Hizmet Seviyesi Anlaşması İzleme
Siber Güvenlik
Adli Analiz
Tıklama Akışı ve Uygulama Kayıt Analizi
Sensör Verisi
Duygu Analizi
Öneri Sistemleri
Arama Dizinleme / Kalite
Büyük Veri Uygulamaları
İş stratejisine rehberlik etmek için verileri kullanma süreci veri analizi olarak bilinir. Tractus'teki veri analizi uzmanlarımız, yüksek kaliteli veri analitiği hizmetleri sunarak şirketlere tüm engellerin aşılmasında yardımcı olur.
Bankacılık ve Güvenlik
Sigortacılık
Taşımacılık
Eğitim
Üretim
Enerji ve Altyapı
Sağlık
Medya ve Eğlence
e-Ticaret
Telekomünikasyon
Makine öğrenimi sistemlerinin kural tabanlı sistemlere göre avantajlarından biri verileri daha hızlı işlemesi ve daha az manuel işlem gerektirmesidir. Örneğin, Akıllı algoritmalar doğrulama adımlarının sayısını en aza indirmeye yardımcı olmak için davranış analitiği ile iyi çalışır.
Size Tractus nasıl yardım edebilir
Bize Ulaşın
Size Tractus nasıl yardım edebilir
Bize Ulaşın
Makine öğrenimi sistemlerinin kural tabanlı sistemlere göre avantajlarından biri verileri daha hızlı işlemesi ve daha az manuel işlem gerektirmesidir. Örneğin, Akıllı algoritmalar doğrulama adımlarının sayısını en aza indirmeye yardımcı olmak için davranış analitiği ile iyi çalışır.
Bankacılık ve Güvenlik
Sigortacılık
Taşımacılık
Eğitim
Üretim
Enerji ve Altyapı
Sağlık
e-Ticaret
Telekomünikasyon
İş stratejisine rehberlik etmek için verileri kullanma süreci veri analizi olarak bilinir. Tractus'teki veri analizi uzmanlarımız, yüksek kaliteli veri analitiği hizmetleri sunarak şirketlere tüm engellerin aşılmasında yardımcı olur.
Büyük Veri Uygulamaları
Geleneksel çözümlerle büyük verileri doğru ve verimli bir şekilde analiz etmek zordur.
Günümüzde KNIME, Apache Hadoop ve Apache Spark gibi büyük veri araçları ve
teknolojileri bunu kolaylaştırmaktadır.
Arama Dizinleme / Kalite
Öneri Sistemleri
Duygu Analizi
Sensör Verisi
Tıklama Akışı ve Uygulama Kayıt Analizi
Adli Analiz
Siber Güvenlik
Hizmet Seviyesi Anlaşması İzleme
PCI Uyumluluğu
Kimlik & Yaş Doğrulaması
MRZ Doğrulama
Kredi Kartı/Banka Kartı Doğrulaması
Nedir Büyük Veri
Büyük Veri; yapılandırılmış, yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış gibi farklı veri türlerini (Çeşitlilik), hızlı bir oranda üretilen verileri (Hız) içerebilecek büyük miktarda veri (Hacim) olarak tanımlanır.
Devasa veri boyutları -
terabytes, petabytes
Hacim
Çeşitli veri kaynakları (sosyal, mobil, M2M, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler)
Çeşitlilik
Yüksek hızda veri akışı,
değişimi ve işlenmesi
Hız
Çeşitli düzeylerde veri belirsizliği
ve güvenilirliği
Doğruluk
Günümüz dünyasında, veri odaklı kuruluşlar, büyük verilerin ve dijital dönüşümün ortaya çıkışı sayesinde doğru ve hızlı kararlar almak için tamamen veri analizine güveniyor.
Büyük Veri
Bir Hizmet olarak Veri Bilimi
Bize Ulaşın
Size Tractus nasıl yardım
edebilir
Bize Ulaşın
Makine öğrenimi sistemlerinin kural tabanlı sistemlere göre avantajlarından biri verileri daha hızlı işlemesi ve daha az manuel işlem gerektirmesidir. Örneğin, Akıllı algoritmalar doğrulama adımlarının sayısını en aza indirmeye yardımcı olmak için davranış analitiği ile iyi çalışır.
Bankacılık ve
Güvenlik
Sigortacılık
Taşımacılık
Eğitim
Üretim
Enerji ve
Altyapı
Sağlık
e-Ticaret
Telekomünikasyon
Medya ve
Eğlence
İş stratejisine rehberlik etmek için verileri kullanma süreci veri analizi olarak bilinir. Tractus'teki veri analizi uzmanlarımız, yüksek kaliteli veri analitiği hizmetleri sunarak şirketlere tüm engellerin aşılmasında yardımcı olur.
Büyük Veri Uygulamaları
Geleneksel çözümlerle büyük verileri doğru ve verimli bir şekilde analiz etmek zordur. Günümüzde KNIME, Apache Hadoop ve Apache Spark gibi büyük veri araçları ve teknolojileri bunu kolaylaştırmaktadır.
Arama Dizinleme / Kalite
Öneri Sistemleri
Duygu Analizi
Sensör Verisi
Tıklama Akışı ve Uygulama Kayıt Analizi
Adli Analiz
Siber Güvenlik
Hizmet Seviyesi Anlaşması İzleme
PCI Uyumluluğu
Kimlik & Yaş Doğrulaması
MRZ Doğrulama
Kredi Kartı/Banka Kartı Doğrulaması
Nedir Büyük Veri
Büyük Veri; yapılandırılmış, yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış gibi farklı veri türlerini (Çeşitlilik), hızlı bir oranda üretilen verileri (Hız) içerebilecek büyük miktarda veri (Hacim) olarak tanımlanır.
Devasa veri boyutları -
terabytes, petabytes
Hacim
Çeşitli veri kaynakları (sosyal, mobil, M2M, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler)
Çeşitlilik
Yüksek hızda veri akışı,
değişimi ve işlenmesi
Hız
Çeşitli düzeylerde veri belirsizliği
ve güvenilirliği
Doğruluk
Günümüz dünyasında, veri odaklı kuruluşlar, büyük verilerin ve dijital dönüşümün ortaya çıkışı sayesinde doğru ve hızlı kararlar almak için tamamen veri analizine güveniyor.
Büyük Veri
Bir Hizmet olarak Veri Bilimi
Bize Ulaşın
Size Tractus nasıl yardım
edebilir
Bize Ulaşın
Makine öğrenimi sistemlerinin kural tabanlı sistemlere göre avantajlarından biri verileri daha hızlı işlemesi ve daha az manuel işlem gerektirmesidir. Örneğin, Akıllı algoritmalar doğrulama adımlarının sayısını en aza indirmeye yardımcı olmak için davranış analitiği ile iyi çalışır.
Bankacılık ve
Güvenlik
Sigortacılık
Taşımacılık
Eğitim
Üretim
Enerji ve
Altyapı
Sağlık
e-Ticaret
Telekomünikasyon
Medya ve
Eğlence
İş stratejisine rehberlik etmek için verileri kullanma süreci veri analizi olarak bilinir. Tractus'teki veri analizi uzmanlarımız, yüksek kaliteli veri analitiği hizmetleri sunarak şirketlere tüm engellerin aşılmasında yardımcı olur.
Büyük Veri Uygulamaları
Geleneksel çözümlerle büyük verileri doğru ve verimli bir şekilde analiz etmek zordur. Günümüzde KNIME, Apache Hadoop ve Apache Spark gibi büyük veri araçları ve teknolojileri bunu kolaylaştırmaktadır.
Arama Dizinleme / Kalite
Öneri Sistemleri
Duygu Analizi
Sensör Verisi
Tıklama Akışı ve Uygulama Kayıt Analizi
Adli Analiz
Siber Güvenlik
Hizmet Seviyesi Anlaşması İzleme
PCI Uyumluluğu
Kimlik & Yaş Doğrulaması
MRZ Doğrulama
Kredi Kartı/Banka Kartı Doğrulaması
Nedir Büyük Veri
Büyük Veri; yapılandırılmış, yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış gibi farklı veri türlerini (Çeşitlilik), hızlı bir oranda üretilen verileri (Hız) içerebilecek büyük miktarda veri (Hacim) olarak tanımlanır.
Devasa veri boyutları -
terabytes, petabytes
Hacim
Çeşitli veri kaynakları (sosyal, mobil, M2M, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler)
Çeşitlilik
Yüksek hızda veri akışı,
değişimi ve işlenmesi
Hız
Çeşitli düzeylerde veri belirsizliği
ve güvenilirliği
Doğruluk
Günümüz dünyasında, veri odaklı kuruluşlar, büyük verilerin ve dijital dönüşümün ortaya çıkışı sayesinde doğru ve hızlı kararlar almak için tamamen veri analizine güveniyor.
Büyük Veri
Bir Hizmet olarak Veri Bilimi
Bize Ulaşın
Size Tractus nasıl yardım
edebilir
Bize Ulaşın
Makine öğrenimi sistemlerinin kural tabanlı sistemlere göre avantajlarından biri verileri daha hızlı işlemesi ve daha az manuel işlem gerektirmesidir. Örneğin, Akıllı algoritmalar doğrulama adımlarının sayısını en aza indirmeye yardımcı olmak için davranış analitiği ile iyi çalışır.
Bankacılık ve
Güvenlik
Sigortacılık
Taşımacılık
Eğitim
Üretim
Enerji ve
Altyapı
Sağlık
e-Ticaret
Telekomünikasyon
Medya ve
Eğlence
İş stratejisine rehberlik etmek için verileri kullanma süreci veri analizi olarak bilinir. Tractus'teki veri analizi uzmanlarımız, yüksek kaliteli veri analitiği hizmetleri sunarak şirketlere tüm engellerin aşılmasında yardımcı olur.
Büyük Veri Uygulamaları
Geleneksel çözümlerle büyük verileri doğru ve verimli bir şekilde analiz etmek zordur. Günümüzde KNIME, Apache Hadoop ve Apache Spark gibi büyük veri araçları ve teknolojileri bunu kolaylaştırmaktadır.
Arama Dizinleme / Kalite
Öneri Sistemleri
Duygu Analizi
Sensör Verisi
Tıklama Akışı ve Uygulama Kayıt Analizi
Adli Analiz
Siber Güvenlik
Hizmet Seviyesi Anlaşması İzleme
PCI Uyumluluğu
Kimlik & Yaş Doğrulaması
MRZ Doğrulama
Kredi Kartı/Banka Kartı Doğrulaması
Nedir Büyük Veri
Büyük Veri; yapılandırılmış, yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış gibi farklı veri türlerini (Çeşitlilik), hızlı bir oranda üretilen verileri (Hız) içerebilecek büyük miktarda veri (Hacim) olarak tanımlanır.
Devasa veri boyutları -
terabytes, petabytes
Hacim
Çeşitli veri kaynakları (sosyal, mobil, M2M, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler)
Çeşitlilik
Yüksek hızda veri akışı,
değişimi ve işlenmesi
Hız
Çeşitli düzeylerde veri belirsizliği
ve güvenilirliği
Doğruluk
Günümüz dünyasında, veri odaklı kuruluşlar, büyük verilerin ve dijital dönüşümün ortaya çıkışı sayesinde doğru ve hızlı kararlar almak için tamamen veri analizine güveniyor.
Büyük Veri
Bir Hizmet olarak Veri Bilimi
Bize Ulaşın
Size Tractus nasıl yardım edebilir
Bize Ulaşın
Makine öğrenimi sistemlerinin kural tabanlı sistemlere göre avantajlarından biri verileri daha hızlı işlemesi ve daha az manuel işlem gerektirmesidir. Örneğin, Akıllı algoritmalar doğrulama adımlarının sayısını en aza indirmeye yardımcı olmak için davranış analitiği ile iyi çalışır.
Bankacılık ve
Güvenlik
Sigortacılık
Taşımacılık
Eğitim
Üretim
Enerji ve
Altyapı
Sağlık
e-Ticaret
Telekomünikasyon
Medya ve
Eğlence
İş stratejisine rehberlik etmek için verileri kullanma süreci veri analizi olarak bilinir. Tractus'teki veri analizi uzmanlarımız, yüksek kaliteli veri analitiği hizmetleri sunarak şirketlere tüm engellerin aşılmasında yardımcı olur.
Büyük Veri Uygulamaları
Geleneksel çözümlerle büyük verileri doğru ve verimli bir şekilde analiz etmek zordur. Günümüzde KNIME, Apache Hadoop ve Apache Spark gibi büyük veri araçları ve teknolojileri bunu kolaylaştırmaktadır.
Arama Dizinleme / Kalite
Öneri Sistemleri
Duygu Analizi
Sensör Verisi
Tıklama Akışı ve Uygulama Kayıt Analizi
Adli Analiz
Siber Güvenlik
Hizmet Seviyesi Anlaşması İzleme
PCI Uyumluluğu
Kimlik & Yaş Doğrulaması
MRZ Doğrulama
Kredi Kartı/Banka Kartı Doğrulaması
Nedir Büyük Veri
Büyük Veri; yapılandırılmış, yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış gibi farklı veri türlerini (Çeşitlilik), hızlı bir oranda üretilen verileri (Hız) içerebilecek büyük miktarda veri (Hacim) olarak tanımlanır.
Devasa veri boyutları -
terabytes, petabytes
Hacim
Çeşitli veri kaynakları (sosyal, mobil, M2M, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler)
Çeşitlilik
Yüksek hızda veri akışı,
değişimi ve işlenmesi
Hız
Çeşitli düzeylerde veri belirsizliği
ve güvenilirliği
Doğruluk
Günümüz dünyasında, veri odaklı kuruluşlar, büyük verilerin ve dijital dönüşümün ortaya çıkışı sayesinde doğru ve hızlı kararlar almak için tamamen veri analizine güveniyor.
Büyük Veri
Bir Hizmet olarak Veri Bilimi
Bize Ulaşın